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更深入地研究表明,如果某篇投稿的指定审稿人出具了此类违规评审,其本人的投稿将被拒绝。总计因此产生了497篇拒稿。所有被检测出由人工智能生成的政策一评审意见均已从系统中移除。若一位政策一审稿人提交的评审中超过一半被检测出由人工智能生成,则其所有评审将被删除,且该审稿人将被移出审稿人库。共有51位政策一审稿人在其超过半数的评审中使用了人工智能,约占506位被检出违规审稿人总数的10%。
进一步分析发现,→ ./and ./True (./and ./False (./and ./True Nil))
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