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在Transformer架构中，注意力机制的计算量，与上下文长度的平方成正比（尽管到2026年，线性注意力技术已广泛应用，资源消耗依然可观）。这意味着，处理长文本背景下的1000个词元，其成本远高于处理短文本中的同等数量词元。复杂的原理细节在此不做展开，但其核心在于：模型处理词元的“方法”以及不同的任务类型，决定了截然不同的计算次数需求，并最终影响实际资源消耗。
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在这一背景下，拥有顶级算力，自然需要更高效的连接能力。苹果预计将在iPhone 18 Pro上搭载新一代自研C2基带芯片。历经C1和C1X两代的探索，自研基带终于要登陆iPhone旗舰机型。
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