Unravelling the interplay between hydrogen and grain boundary of α-Fe under different concentration and strain rate via neural network interatomic potential

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Publication date: 10 March 2026

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Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家,博士毕业于加州大学伯克利分校,师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者,但他写的《RLHF》这本开源书籍,如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。

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